喂给这个神经网络的，仅仅是一个只有几万张图片的超级微缩版子集。

对于神经网络这种依赖数据喂养的算法来说，数据量越小，效果通常越差。

而且，他们今晚只是照着文档，简单粗暴地搭建了一个基础的模型。

没有进行任何复杂的超参数调优。

没有进行数据增强处理。

完全就是靠框架提供的基础模块，硬生生地跑出来的结果。

即便如此原始、如此粗糙的实验条件。

跑出来的准确率，却已经直接秒杀或者逼近了那些传统机器视觉专家们，耗费几年时间、手动提取特征、疯狂调参才达到的极限准确率。

“这代表什么？一航！”郭长征用力拍着桌子。

“这代表咱们的方向，绝对是特么的正确无误的！”

郭长征一个搞学术的教授，激动得连脏话都飙出来了。

“只要给咱们足够的时间，把数据集扩大到百万级别。”

“再利用我们采购的算力，好好优化一下这个网络结构的层数和参数。”

“对应的正确率，绝对会蹭蹭地往上涨！”

郭长征在客厅里来回踱步。

“我们完全可以用这个框架，这套算法，去参加那个图像识别挑战赛。”

“绝对能拿到名次，甚至有可能冲顶！”

两人兴奋地讨论了半天后续的优化方向。

楚一航看了看郭长征那因为熬夜而有些苍白的脸色，以及眼眶下浓重的黑眼圈。

“郭老师，快打住吧。”楚一航赶紧叫停。

“要不咱们来日方长。这个课题咱们申请的周期有大半年呢。”

“真的不急于这一天半天地把它全弄完。”

楚一航指了指郭长征，又指了指自己。

“你看咱们俩现在这人不人鬼不鬼的样子，再搞下去得进医院了。”

“数据已经保存了，模型也跑通了，要不您先回去好好休息？”

郭长征此时也确实感觉到了一阵天旋地转的眩晕感。

那种高度亢奋过后的疲惫感，如同潮水一样涌上来。

“行。”郭长征用力揉了揉脸颊，让自己清醒一点。

“饭要一口一口吃，今天能有这个突破，我已经极度满足了。”

“一航，今天真是辛苦你了。等回学校，我请你吃大餐。”

“郭老师客气了，赶紧回去补觉吧。”楚一航把郭长征送到门口。

郭长征出了门，走进了金榜园小区的电梯。

电梯下行。

走出小区大门，郭长征拖着疲惫的身体，走在回家的路上。

然而，他的大脑依然处于一种无法抑制的亢奋之中。

走在路边，看着来来往往的行人和车辆。

郭长征觉得这一切都显得如此不可思议。

作为一个在学术圈底层摸爬滚打、苦苦挣扎了多年的科研人员。

他曾经无数次在死胡同里撞得头破血流。

经费申请困难，算法没有突破，论文发不出去。

那种深深的无力感，曾经压得他喘不过气来。

但现在，他真真切切地感觉到，自己终于看到了曙光。

那种即将发现一项重大科研成果的狂喜，在心底不断蔓延。

他脑海中甚至已经开始构思未来的场景。

依靠这个颠覆性的模型，在国际顶会上发表震撼业界的顶会论文。

在ImageNet挑战赛上斩获名次，让国内外同行刮目相看。

顺理成章地评上正教授职称，拿到更多的科研基金。

甚至，可以凭借这些成果去企业界挂职，拿到丰厚的报酬。

想到家里的妻子不用再为了每个月的房贷和生活开销精打细算。

想到孩子能去更好的学校念书，过上更加优渥的生活。

郭长征突然觉得，浑身上下的疲惫感一扫而空。

哪怕现在双腿像灌了铅一样沉重，但他觉得自己比任何时候都更有劲儿。

他攥紧了手里的提包。

他知道，在这个看似平常的周末清晨。

他或许已经推开了一扇通往全新时代的大门。

……

视线转到英伟达中国大区总部，那还是几周前。

张建忠坐在宽大的办公桌后，手指轻轻滑动着鼠标滚轮。

电脑屏幕上显示着一份详尽的EXCel数据表格。

表格的抬头写着《英伟达大中华区CUDA高校推广计划进度汇总》。

张建忠对这份报告的数据非常满意。

最近一个多月，他把工作的全部重心都压在了CUDA生态的推广上。

他非常清楚一个道理，做底层计算架构，得人心者得天下。

而这个“人心”，指的就是广大的开发者，尤其是身处科研第一线的高校师生。

张建忠组织了一支规模庞大的地推技术团队。

这支团队没有去繁华的商业区，也没有去各大互联网公司的总部。

他们直接驻扎进了全国各大顶尖高校的计算机系和重点实验室。

所有在国内计算机科学领域排得上号的高校，全都是这支团队的目标。

地推的方式走起了“技术布道”的高级路线，精准且高效。

张建忠给团队批了充足的预算，把公司里最懂行的技术专家全撒了出去。

这帮技术大牛带着任务，在全国各大重点高校疯狂举办密集的CUDA技术讲座。

在讲座现场，专家们亲自上阵敲代码，疯狂展示算力。

手把手教那些苦于算力不足的研究生和博士生，怎么快速配置CUDA环境。

怎么把跑起来慢吞吞的传统CPU串行代码，改写成GPU并行代码。

只要是从事科学计算、图像处理、数据挖掘等方向的课题组。

如果在讲座上被CUDA的性能震撼，对这项新技术产生了浓厚的兴趣。

流程也非常简单，只需要向英伟达团队提交一份包含课题方向和实验室情况的基本信息表。

这边审核一通过，英伟达直接把最新款的高端显卡免费送到实验室。

这还不算完，不仅硬件管够，后续一对一的专属技术支持也一并打包奉上，随时在线答疑解惑。

张建忠看着电脑表格上那一个个不断攀升的装机量和活跃用户数，心里十分踏实。

高校师生是最容易接受新技术的群体，只要提供足够好用的工具，他们就能搞出超乎想象的学术成果。

而一旦这些高智商的脑袋在学校里习惯了用CUDA进行日常开发。

等他们毕业进了各大企业，自然而然就会成为英伟达最铁杆的推销员，强烈要求新东家采购英伟达的硬件。

这就是张建忠设计的阳谋。

用免费的硬件和技术支持，去提前锁定未来的开发者生态。

从目前的数据来看，这个第一阶段的推广效果显著。

在很多重点实验室里，英伟达的显卡已经成为了标配。